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AI与算法
光学空间定位算法
算法概述
光学空间定位算法是一种利用光学摄像机获取人或物体的坐标信息,解析、重现位姿定位的算法。这种算法是通过光学摄像机发射的红外光反射反光材料上的标记点来采集该标记点的2D坐标信息,再通过计算多个摄像机扫描区域内交叉重叠点的坐标信息,获取每个标记点的3D坐标信息,来推断目标物体在空间中的位置和姿态,进而创建、分析、得到相应的动作数据信息。
算法特点
  • 高精度
  • 低延迟
  • 支持连续校准
  • 鲁棒性
  • 抗遮挡
  • 流媒体多选项兼容性
  • 支持主动式标记和被动式标记
  • 支持用户定制
应用场景
光学空间定位算法是一种利用光学摄像机获取人或物体的坐标信息,解析、重现位姿定位的算法。
影视动画
光学空间定位算法可以用于演员动作捕捉系统中,通过捕捉空间中演员的动作数据,为电影、电视剧集和游戏中的虚拟角色提供流畅、细致入微、标志性的动作。
机器人路径规划
光学空间定位算法可以用于机器人运动分析,通过识别环境中的特征物体或地标,实时计算机器人的位置和姿态,从而实现精确的路径规划。
虚拟现实(VR)
光学空间定位算法可以用于虚拟现实技术中,通过捕捉用户的动作和姿态信息,实现对虚拟环境的交互和控制。
运动科学
光学空间定位算法可以用于机器人运动分析,通过识别环境中的特征物体或地标,实时计算机器人的位置和姿态,从而实现精确的路径规划。
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